Si cela ne fonctionne pas, arrêtez

Editor — Évaluation de l’efficacité et des bénéfices dans les études épidémiologiques entraîne plusieurs degrés d’imprécision et d’incertitude au niveau individuel alors que son estimateur est défini pour une population. Une entité pathologique peut avoir des manifestations variées chez différents patients et des résultats divergents.1 Comme le soulignent Anderson et Groves, 2 Archie Cochrane pose trois questions clés à poser au sujet d’une intervention de santé: “ Peut-elle fonctionner? ” “ Est-ce que cela fonctionne en pratique? ” et “ Cela vaut-il la peine? ” Nous utilisons généralement des règles pour choisir entre “ oui, ” “ pas sûr, ” et “ n ° ” En faisant cela, nous supposons la logique aristotélicienne et la définition actuelle classique que la santé et la maladie sont des opposés et qu’elles sont des attributs doubles et contradictoires. Pourquoi les médecins utilisent-ils des traitements qui ne fonctionnent pas? exiger des informations numériques précises, et pourtant ils sont capables de prendre des décisions. Ils acceptent les entrées bruyantes et imprécises4; De même que les médecins. Ayant un grand nombre de variables d’entrée (antécédents du patient, attentes, comportement et croyances, manifestations de la maladie, résultats de laboratoire, etc.), les médecins utilisent “ logique floue ” algorithmes (niveau de preuve, connaissance personnelle, coût, rituel, mystique, etc.) pour décider des traitements. La preuve est l’un des éléments les plus importants du système complexe, mais pas le seul nocif. La logique floue a été développée pour traiter le concept de valeurs de vérité partielles entre complètement vrai et complètement faux. Il imite la logique de contrôle humain et peut être utilisé pour améliorer les connaissances en épidémiologie et en problèmes médicaux.1,4