Évaluation des tendances de la grippe Google en Amérique latine: leçons importantes pour la prochaine phase de la détection des maladies numériques

ContexteL’Amérique latine a un lourd fardeau de grippe et d’accès à Internet et pourrait bénéficier d’outils Web de prévision de l’épidémie de grippe en temps réel tels que Google Flu Trends GFT pour faciliter la communication des risques et l’allocation des ressources en cas d’épidémie. La précision de GFT dans la plupart des pays latino-américains ou dans les pays à revenu faible ou intermédiaire Notre objectif était d’évaluer le GFT en Argentine, en Bolivie, au Brésil, au Chili, au Mexique, au Paraguay, au Pérou et en Uruguay. provenant de FluNet pour la période de janvier à décembre L’activité grippale hebdomadaire prédite par Google dans les mêmes pays a été calculée à partir de GFT Pearson. Les coefficients de corrélation entre les tendances de l’activité grippale observées et Google ont été déterminés pour chaque pays. entre FluNet et GFT par countryResults erreurs de prédiction GFT équitables, avec une corrélation allant de r = – à l’activité grippale GFT mieux corrélée avec les données FluNet au Mexique, suivie par l’Uruguay, l’Argentine, le Chili, le Brésil, le Pérou, la Bolivie et le Paraguay. Une saisonnalité grippale plus régulière et plus faible dans les régions tropicales Une importante autocorrélation a été notée, suggérant que le GFT n’est pas totalement spécifique à l’activité grippale. Conclusions Nous notons des inexactitudes substantielles avec l’activité grippale GFT par rapport à FluNet dans toute l’Amérique latine, en particulier dans les pays tropicaux irréguliers. saisonnalité de la grippe Nos résultats offrent des leçons précieuses pour les futurs outils de biosurveillance sur Internet

Tendances de la grippe Google, Amérique latine, épidémiologie numériqueVoir le commentaire éditorial de Santillana sur les pages -Plusieurs outils de biosurveillance sur Internet qui utilisent les tendances démographiques de Google et d’autres moteurs de recherche Internet sur les maladies infectieuses comme la dengue, la coqueluche, la grippe et les norovirus. Google Flu Trends GFT est un tel outil de biosurveillance qui estime les tendances hebdomadaires de l’activité grippale avec une variable explicative comprenant le nombre normalisé de recherches Google sur un ensemble de termes liés à la grippe dans ce region and time GFT a été lancé aux États-Unis et a démontré une très faible erreur dans la détection en temps réel de l’activité de la grippe saisonnière américaine https: // wwwgoogleorg / flutrends / about / GFT offert un signal de surveillance rapide et complémentaire de l’activité grippale quelques jours avant celle des systèmes de surveillance traditionnels, bien que son rôle optimal dans La pratique de la santé blic est restée une question sans réponse depuis son lancement http: // precedingsnaturecom / documents // version / GFT a ensuite été étendu à un large éventail de pays dont l’Argentine, la Bolivie, le Brésil, le Chili, le Pérou, le Mexique et le Paraguay. : // wwwgoogleorg / flutrends / about / GFT pourrait fournir des informations critiques aux pays d’Amérique latine pour renforcer leur capacité à détecter et contrôler les épidémies de grippe L’Amérique latine a un lourd fardeau de grippe et a récemment fait face à une pandémie de grippe Par exemple, la détection rapide des changements dans l’activité grippale peut aider à la communication des risques, la promotion des vaccinations, et l’allocation des ressources de soins de santé pendant les épidémies de grippe. Cependant, les systèmes de surveillance existants en Amérique latine ne sont pas en temps réel. et ont des retards dans les rapports, les tests de laboratoire et la diffusion des résultats au personnel d’intervention clé, y compris les cliniciens, En raison de l’augmentation de l’accès à Internet en Amérique latine , les outils de surveillance Web comme GFT pourraient fournir des informations en temps réel sur l’activité grippale, en particulier dans les pays moins riches avec des soins de santé traditionnels limités et une surveillance en laboratoire. Dans les années qui ont suivi son lancement, cependant, des erreurs de prédiction marquées ont été notées dans l’outil web américain GFT malgré plusieurs mises à jour de son modèle De plus, il n’a pas bien performé la détection de la grippe pandémique pandémique initiale. Google a cessé l’accès public à GFT, bien que l’accès GFT en cours ait été accordé à certains établissements universitaires américains et aux Centers for Disease Control et Prevention pour l’amélioration de cet outil web Malgré les problèmes avec ses premières performances, GFT continue d’être utilisé ou exploré Ces organisations pour la détection en temps réel de la grippe Plus récemment, GFT a été combiné avec des flux de données non-Google pour la haute précision Diffusion à l’heure actuelle et prévision des épidémies de grippe De plus, plusieurs révisions du modèle GFT, y compris celles de groupes universitaires externes, ont amélioré ses performances À l’exception d’une étude limitée en Argentine , aucune publication Etant donné que le GFT a été développé aux Etats-Unis en utilisant l’épidémiologie de la grippe nord-américaine et l’activité de recherche sur Internet, sa performance dans les régions non américaines peut être limitée, en particulier dans les régions tropicales qui peuvent avoir une saisonnalité irrégulière et particulièrement dans les régions où l’anglais n’est pas la langue prédominante parlée Un examen attentif des performances de GFT dans les pays latino-américains peut offrir des leçons précieuses pour le développement et l’amélioration des outils de biosurveillance sur Internet. d’évaluation peut être particulièrement utile à un moment où les chercheurs universitaires et gouvernementaux redessinent Nous avons déterminé la corrélation annuelle entre l’activité du virus grippal hebdomadaire prévue et annoncée par Google dans les pays d’Amérique latine où l’on a proposé GFT Argentine, Bolivie, Brésil, Chili, Mexique, Pérou, Paraguay et Uruguay. Nous avons également examiné les déterminants possibles de l’exactitude de la GFT, tels que les différences internationales dans l’accès Internet des populations, la synchronicité des pics annuels de l’activité grippale prévue et rapportée par Google dans chacun de ces pays, Enfin, nous avons cherché à examiner dans quelle mesure la GFT se déroulait à une échelle spatiale plus fine, en utilisant des données de surveillance communautaire active provenant de cohortes uniques de la grippe dans deux régions du pays. Pérou

Méthodes

Abstraction de données et consolidation

Le modèle GFT était à l’origine ajusté, validé et réaménagé aux États-Unis en utilisant des données observées sur l’activité grippale de ILINet ILINet mesure une proportion hebdomadaire de consultations de santé en raison d’un syndrome grippal. Comme un système comme ILINet n’existe pas en Amérique latine, nous avons utilisé des proportions hebdomadaires positives au test de la grippe rapportées par les ministères nationaux de la Santé à FluNet de l’Organisation mondiale de la Santé comme mesure de l’activité grippale. a été utilisé comme une mesure valide de l’activité grippale dans d’autres études sur la grippe en Amérique latine et a été utilisé pour la validation du GFT aux États-Unis. le nombre d’échantillons respiratoires testés pour cette semaine pour l’Argentine, la Bolivie, le Brésil, le Chili, le Mexique, le Paraguay, le Pérou, d L’Uruguay a été obtenu à partir de l’outil web public FluNet pour la période Janvier – Décembre où FluNet a indiqué que « zéro » échantillons hebdomadaires ont été reçus par un de ces pays pour les tests de grippe, nous avons codé cette semaine comme manquant. les activités dans les mêmes pays et la même période ont ensuite été téléchargées à partir du site Web GFT public qui offre des prévisions GFT archivées au public jusqu’en juin https: // wwwgoogleorg / flutrends / about /

Détermination de la corrélation entre l’activité grippale hebdomadaire prédite par Google et l’activité grippale hebdomadaire observée

La corrélation entre les tendances de l’activité grippale hebdomadaire prévue par Google et les rapports hebdomadaires FluNet pour chaque pays et année d’étude a été déterminée en utilisant la corrélation de Pearson, qui est la mesure la plus fréquente de précision GFT utilisée dans d’autres études. Corrélation de rang de Spearman pour les estimations robustes de corrélation Nous avons arbitrairement classé les valeurs de coefficient de corrélation de & lt; En tant qu’analyse de sensibilité, nous avons également répété cette analyse de corrélation avec des semaines pour lesquelles FluNet a indiqué que des échantillons hebdomadaires de zéro ont été reçus codés comme ayant zéro. Une partie des corrélations entre les données hebdomadaires sur l’activité grippale observées et les données hebdomadaires sur l’influenza selon Google ont pu être attribuables à une autocorrélation saisonnière, c.-à-d. corrélant par hasard les tendances saisonnières de deux séries chronologiques et non spécifiques à l’activité grippale. a été déterminée en comparant la distribution de la corrélation entre les versions permutées annuelles des séries temporelles hebdomadaires GFT et les séries temporelles hebdomadaires FluNet pour toute la période -, donnant des estimations de la moyenne et de la % intervalles de confiance de la corrélation saisonnière de l’arrière-plan

Exploration de l’association entre la latitude du pays et l’accès Internet du pays avec l’amplitude de la corrélation GFT-FluNet

Nous avons émis l’hypothèse que les pays tempérés avec une saisonnalité grippale régulière avaient une meilleure précision GFT comparé aux pays tropicaux avec une saisonnalité plus complexe. Nous avons testé cette hypothèse par une analyse d’autocorrélation qui déterminait dans quels pays une GFT dépendait d’une tendance saisonnière régulière. Nous avons également testé l’hypothèse selon laquelle GFT a mieux performé dans les pays ayant un meilleur accès Internet en comparant la magnitude de corrélation GFT-FluNet avec l’estimation de l’accès à Internet par Spearman. – La figure supplémentaire S a été utilisée comme mesure de l’accès Internet au niveau de la population dans chacun des pays étudiés. Http: // dataworldbankorg / indicator / ITNETUSERP

Comparaison des performances de GFT par rapport à un modèle prédictif autorégressif simple

Nous avons ensuite évalué la performance du GFT dans chaque pays en le comparant à la performance d’un modèle AR autorégressif simple dans lequel l’activité grippale observée la semaine précédente était utilisée comme un prédicteur naïf de l’activité grippale de la semaine suivante, qui est un exemple de RA. La corrélation entre le modèle Pearson et l’activité grippale prévue et observée pour une semaine donnée a été déterminée pour chaque pays pendant la période d’étude –

Évaluation de la synchronicité entre le pic de l’épidémie annuelle de grippe estimée par Google et le moment du pic épidémique annuel et le moment de début de l’épidémie annuelle

Nous avons déterminé la synchronicité de l’activité grippale de pointe prédite par Google avec l’activité grippale de FluNet signalée dans chaque pays en comptant le nombre de semaines entre les pics épidémiques annoncés par Google et les pics épidémiques observés. avec le temps de début de l’épidémie de grippe FluNet observé en comptant le nombre de semaines entre le début de l’épidémie et le début de l’épidémie observée. Une période épidémique était définie comme une période où l’activité médiane de la grippe était supérieure à la médiane hebdomadaire. Cette semaine a été définie comme la première semaine de cette période Pour les pays de l’hémisphère Sud, la Bolivie, le Brésil, le Pérou, l’Argentine, le Chili, le Paraguay et l’Uruguay, ces évaluations ont été effectuées chaque année. Au cours de l’hiver de l’hémisphère Nord, les épidémies de grippe ont été répétées pour chaque mois de juillet. Période annuelle de juin Les évaluations de la synchronicité entre les pics prévus et observés par Google et les temps de début d’épidémie n’ont été tentées que dans les années où la corrélation était statistiquement significative et d’au moins une magnitude modérée r & gt;

Validation contre une mesure alternative de l’activité grippale sur une échelle spatiale fine

Étant donné les limites possibles des données FluNet, y compris celles inhérentes à la surveillance sentinelle et les différences marquées de densité d’échantillonnage par pays [Figure supplémentaire S] et FluNet ne signalant pas les données infranationales, nous avons testé la corrélation entre les tendances hebdomadaires sous-nationales. https: // wwwgoogleorg / flutrends / about / et collecté de façon prospective des données hebdomadaires ajustées sur l’incidence de la grippe provenant de cohortes communautaires à Lima et Cusco, Pérou, disponibles de janvier à juillet. Les détails de ces études de surveillance communautaire sont décrits ailleurs Toutes les analyses ont été effectuées avec Stata version Stata Corporation, College Station, Texas et version R

Considérations éthiques

L’Unité de recherche médicale navale et l’Université de Californie, San Francisco, les commissions d’examen institutionnel ont approuvé cette étude en tant que recherche de sujets non humains

RÉSULTATS

Dans tous les pays et toutes les années, la corrélation entre l’activité grippale hebdomadaire prévue par Google et l’activité grippale observée était très variable, allant de r = – à Table, Figure La plupart des corrélations / étaient statistiquement significatives Tableau Corrélation faible & lt; en /,, r élevé – = in, et très élevé r ≥ en seulement / des périodes étudiées Tableau Dans seulement quatre des huit pays, l’Argentine, le Mexique, le Chili et l’Uruguay, les corrélations étaient statistiquement significatives pour toutes les années Tableau supplémentaire S présente les mêmes corrélations déterminées par Spearman ρ, avec des conclusions très similaires Tableau Pearson Coefficients de corrélation entre l’activité hebdomadaire de la grippe estimée par Google et l’année en Amérique latine Année Brésil Argentine – * Bolivie * * * * Chili Mexique Paraguay – * Pérou Tous Pérou * * Limaa * * Cuzcoa * Uruguay Lieu Année Argentine Brésil – * Bolivie * * * * Chili Mexique Paraguay – * Pérou Tous Pérou * * Limaa * * Cuzcoa * Uruguay Activité grippale observée déterminée par un test hebdomadaire de grippe part des laboratoires de surveillance sentinelle FluNet sauf indication contraire Semaines avec aucun échantillon de surveillance sentinelle reçu pour un test de grippe codé comme manquant Activité de la grippe observée déterminée par une cohorte de surveillance communautaire prospective, données disponibles de janvier à juillet * Toutes les corrélations étaient statistiquement significatives P & lt; sauf lorsqu’indiqué par un astérisqueFigure Voir en grandDownload slideTime séries pour l’activité grippale hebdomadaire prévue par Google et l’activité grippale hebdomadaire FluNet-observé pour l’Argentine, la Bolivie, le Brésil, le Chili, le Mexique, le Paraguay, le Pérou et l’Uruguay Google Flu Trends n’indique pas une unité de Mesure de l’activité grippale prévisibleFigure View largeTélécharger DiapositiveTime pour l’activité grippale hebdomadaire prévue par Google et l’activité grippale hebdomadaire observée par FluNet pour l’Argentine, la Bolivie, le Brésil, le Chili, le Mexique, le Paraguay, le Pérou et l’Uruguay Google Flu Trends n’indique pas mesure de son activité grippale prévue

L’activité grippale observée en tant que prédicteur de l’activité grippale observée au cours de la semaine en cours est déterminée par la cohorte de surveillance communautaire prospective, données disponibles de janvier à juillet Figure Vue largeTéléchargerGF-FluNet Pearson coefficient de corrélation grandeur par pays étudié en Amérique latine Coefficient de corrélation GFT-FluNet Pearson par pays étudié en Amérique latine Les pays de couleur blanche n’ont pas de données Google Flu Trends disponibles Le Mexique est représenté par ses régions du sud uniquementRéaction analytique Utilisation des données GFT permutées sur toute la période d’étude Le tableau a démontré une autocorrélation statistiquement significative dans tous les pays sauf au Paraguay L’ampleur de l’autocorrélation saisonnière était la plus élevée en Argentine, au Mexique, au Chili et en Uruguay. ns est, en partie, corrélé avec les tendances observées de la grippe saisonnière en hiver, plutôt que de détecter spécifiquement les fluctuations hebdomadaires de l’activité grippale. Le modèle AR a surpassé le GFT dans chaque pays étudié, bien qu’il y ait un chevauchement considérable des intervalles de confiance autour du GFT- Les corrélations FluNet et AR-FluNet en UruguayTable montrent la différence de temps entre l’apparition de l’épidémie de grippe annoncée par Google et celle observée, à l’exclusion des années où la corrélation GFT-FluNet était faible. , il y a eu des cas où l’apparition de l’épidémie prédite par GFT a précédé le début observé d’une période épidémique et lorsque le début prévisible d’une période épidémique était synchrone avec une épidémie observée Début de la différence entre l’épidémie de grippe Yeara, b Argentine NA NA Brésil NA NA – Bolivie SO NA NA NA NA NA – Mexique … Paraguay NA NA NA Pérou SO NA NA NA Uruguay NA Localisation Yeara, b Argentine NA NA Brésil NA NA – Bolivie NA NA NA NA Chili NA NA – Mexique … Paraguay SO NA NA Pérou SO NA NA NA NA Activité grippale observée déterminée par la positivité au test de grippe hebdomadaire des laboratoires de surveillance sentinelle FluNet Différence de temps en semaines La différence positive indique quand la semaine d’apparition de l’épidémie prédite par Google précède la semaine de apparition épidémique observée NA indique aucune donnée sur l’activité grippale observée ou corrélation entre l’activité grippale prédite par Google et l’activité grippale observée trop faible r & lt; Pour les pays situés dans l’hémisphère Sud ou dans leur hémisphère Sud, la synchronicité de la chronologie de l’apparition de l’épidémie programmée et observée par Google est évaluée sur une période de calendrier de janvier à décembreb. Pour les pays de l’hémisphère nord, la synchronicité de Google- le délai d’apparition de l’épidémie prévu et observé a été évalué entre juillet et juin de la période de l’année indiquéeTable montre le décalage entre l’activité grippale de pointe et l’activité grippale observée durant les périodes d’étude où il y avait suffisamment de corrélation GFT-FluNet pour faire une inférence significative. différence calculée dans les pics épidémiques prédits et observés par Google, il y avait des cas où il y avait une synchronicité précise entre les pics différence de zéro semaine Dans les instances, GFT a précédé l’activité épidémique maximale de la semaine par semaine. Emplacement Yeara , b Argentine NA NA – Brésil NA NA Bolivie SO NA NA NA Chili – – Mexique … – – – Paraguay SO NA NA Pérou NA NA NA Uruguay NA Localisation Yeara, b Argentine NA NA – Brésil NA NA Bolivie NA NA NA NA Chili – – Mexique … – – – Paraguay SO NA NA Pérou SO NA NA NA NA Activité grippale observée déterminée par la positivité au test de grippe hebdomadaire des laboratoires de surveillance sentinelle FluNet Différence de temps en semaines La différence positive indique quand le pic prévu par Google précède le pic observé Le décalage horaire n’a pas été signalé parce que la saison grippale mexicaine est terminée – contrairement aux pays de l’hémisphère Sud étudiés, NA indique une corrélation entre l’activité grippale prévue par Google et l’activité grippale observée trop faible. Pour déterminer les différences entre les pics observés et les pics prédits. Pour les pays de l’hémisphère nord, synchronicité des pics d’activité grippale de pointe prévus et observés par Google, mesurés entre juillet et juin de l’année considérée. À Lima et Cusco, corrélation entre l’activité grippale prévue par Google et l’activité grippale observée était faible r = et, respectivement; Tableau Compte tenu d’une telle corrélation, nous n’avons pas été en mesure d’évaluer la synchronicité entre l’activité grippale de pointe et l’activité maximale observée dans ces deux régions du Pérou, et nous n’avons pas été en mesure de comparer significativement le début de la saison épidémique.

DISCUSSION

Même si FluNet présente également des limites, notamment des différences dans la densité hebdomadaire d’échantillonnage FluNet et les rapports entre les pays, nous notons que GFT a également obtenu de piètres résultats par rapport à la communauté active. surveillance de la grippe basée sur l’utilisation L’utilisation de données nationales globales FluNet peut être limitée au Brésil notamment en raison de sa taille géographique marquée et de sa grande diversité écologique et démographique. Un modèle AR a nettement surpassé le GFT dans chaque pays. L’Amérique souligne que les modèles AR dans la pratique du monde réel sont limités et soulignent la valeur des estimations en temps réel des systèmes de biosurveillance sur Internet tels que GFTGFT dans les régions plus tempérées avec une saisonnalité plus régulière: Argentine, Mexique, Chili et Uruguay. une quantité considérable de sa performance prédictive représentait Dans de nombreuses régions d’Amérique latine, le GFT n’est pas spécifique à la grippe et est un «détecteur partiellement grippal partiel». Au-delà de l’autocorrélation saisonnière, les meilleures performances du GFT dans les pays plus tempérés des Amériques pourraient également Les pays ayant les plus faibles corrélations entre GFT et FluNet La Bolivie, le Paraguay et le Pérou ont aussi le moins d’accès à Internet par rapport aux autres pays étudiés. Tableau supplémentaire S De plus, tous les pays latino-américains étudiés ont moins accès à Internet que les États Unis ; ceci peut, en partie, expliquer la performance généralement supérieure de GFT aux États-Unis par rapport à l’Amérique latine Une analyse quantitative de l’association apparente entre l’accès Internet du pays et la corrélation GFT-FluNet semble soutenir cette idée, quoique faible. support statistique Spearman ρ =, P = Il peut y avoir d’autres raisons pour lesquelles la corrélation GFT-FluNet est plus élevée dans certains pays, et il peut y avoir beaucoup de facteurs confondants qui rendent compte des corrélations GFT-FluNet plus élevées dans certaines régions. GFT dans les Amériques peut être le résultat de différences dans le comportement de recherche Google, y compris la langue utilisée pour la recherche Google Cela peut être une source d’erreur si Google a simplement extrapolé ses coefficients et ses prédicteurs développés aux États-Unis plutôt que d’ajuster et de valider un modèle Google local basé sur l’épidémiologie de la grippe locale, le comportement de recherche Internet / ontologie et les langues Le développement futur d’outils GFT spécifiques au pays remaniés serait une piste intéressante pour de futures recherches. Dans les cas où la corrélation était suffisante pour effectuer une analyse plus approfondie, GFT fournissait occasionnellement une distribution synchrone de l’activité grippale maximale. Le début d’une période épidémique d’activité grippale, bien que cela ne puisse être évalué que dans une minorité de cas, en raison de la faible corrélation entre l’activité grippale et l’activité grippale documentée par la surveillance traditionnelle. Cette étude de validation s’accompagne d’une mise en garde. Les tests positifs pour la grippe sont un marqueur différent de l’activité grippale par rapport à ceux utilisés pour l’ajustement et la validation des modèles GFT aux États-Unis, c’est-à-dire la proportion de SG parmi toutes les visites ambulatoires à le réseau sentinelle ILINet Cependant, une étude menée aux États-Unis a montré que ILINet était élevé,% intervalle de confiance,, Une autre limite des proportions positives au test de la grippe est qu’elles sont les plus utiles pour l’examen de la grippe. Nous n’avons pas été en mesure de déterminer si le fardeau relatif de la grippe était un prédicteur de la performance GFT entre les pays. Nos résultats soulignent qu’il faut faire preuve de prudence lors de l’interprétation des résultats de la surveillance numérique de la grippe en Amérique latine. leçons importantes pour l’amélioration des méthodes de biosurveillance sur Internet à l’échelle mondiale, y compris les futures versions de GFT, pour ces régions et d’autres régions à revenu faible ou intermédiaire. Ces leçons comprennent une évaluation minutieuse de l’autocorrélation saisonnière, la prudence dans l’extrapolation des modèles prédictifs développés dans un pays. régions du monde, et transparen Les résultats et les coefficients du prédicteur modèle dans le cadre du processus de validation Nos résultats servent également de base de validation utile de la performance du modèle GFT actuel en Amérique latine. Cette information doit être prise en compte avant toute révision éventuelle du modèle et combinaison avec -Google données pour améliorer sa performance comme illustré dans les études américaines récentes

Données supplémentaires

Les documents supplémentaires sont disponibles à l’adresse http: // academicoupcom / cid Composé de données fournies par l’auteur au profit du lecteur, les documents publiés ne sont pas copiés et relèvent de la seule responsabilité de l’auteur, les questions ou commentaires doivent donc être adressés à l’auteur

Remarques

Remerciements Nous sommes reconnaissants à l’Organisation panaméricaine de la santé Rakhee Palekar pour ses conseils sur l’actualité des données de surveillance FluNet en provenance d’Amérique latine. Avis de non-responsabilité Les opinions exprimées dans cet article sont celles des auteurs et ne reflètent pas nécessairement la politique ou la position officielle du Département. Navy, Département de la Défense, l’Agence américaine pour le développement international, les CDC, ou toute autre agence gouvernementale américaine Plusieurs auteurs de ce travail sont des employés du gouvernement américain Ce travail a été préparé dans le cadre de leurs fonctions officielles L’USC § stipule que «la protection du droit d’auteur sous ce titre n’est disponible pour aucun travail du gouvernement américain». Le titre USC § définit un travail du gouvernement américain comme une œuvre préparée par un membre du service militaire ou un employé du gouvernement américain dans le cadre du Appui financier Les données de surveillance communautaire péruvienne ont été collectées à l’origine dans le cadre d’une étude financée Conflits d’intérêts potentiels Tous les auteurs: Aucun conflit d’intérêt potentiel Tous les auteurs ont soumis le formulaire ICMJE pour la divulgation des conflits potentiels de conflits d’intérêts que les éditeurs considèrent comme pertinents pour le contenu de l’ICMJE. le manuscrit a été divulgué